解决方案
AI检测器的技术应用
【字体: 】   2021年01月27日

一、前言

    随着交通管理压力的增大,各地交警纷纷开展电子警察、视频监控等系统的建设,充分利用成熟的视频技术开展道路交通管理的非现场执法工作,有效地提高了交通管理的科技水平,也部分缓解了警力不足的问题。但随着系统建设规模的扩大和应用要求的提高,对交警非现场执法工作提出了更高和更严的要求。

   由于部分早期设备功能单一,只能对一两种明显的违法行为进行检测和记录,而对大量存在的其他违法行为(如各类违反禁止标线、不礼让行人违法等)无能为力。我们结合前期的规划和布局,充分利用现有的视频资源,对前端采集的视频信息进行优化处理,通过技术手段完成对常见交通违法监测与记录,助力交警非现场执法的业务需求,以此来改善交通秩序,。

二、系统结构

  在原有系统的前端点位增加了前端检测器,在中心系统增加了两台服务器和一台管理PC,其结构如下图虚线框内容所示:

AI检测器的技术应用

系统结构

①前端检测器:对高清视频进行检测,生成违法证据图片

②外网服务器:在外网存储及转发图片数据

③内网服务器:在内网存储及转发图片数据

 

三、主要功能

 

   系统功能按场景划分的可分为球机场景功能、路段场景功能和路口场景功能,分别介绍如下:

1、球机场景实现的功能

    球机场景的接入

支持200~500万像素的高清球机的接入;

支持20~50倍等多种光学变倍;

支持ONVIFGB/T28181等协议;

支持网络串接或路由器接入方式;

违法停车自动检测与记录

球机在云台工作模式下,能全天候自动监测机动车违法停车行为并记录;

可自定义多个不同的监测区域,违停监测区域≥8个;

违停车辆监测距离≥100米(根据球机倍数而定);

记录的违法停车证据图片为3张,图片格式为JPEG

号牌识别功能

能自动识别机动车号牌;

交通参数检测

球机在固定工作模式下,能检测多个车道的交通参数,包括车道流量、平均车速、平均车头间距、车道占有率等;

数据传输

2、路段场景实现的功能

高清视频的接入

支持500~800万像素的高清视频的接入;

支持ONVIFGB/T28181等协议;

支持网络串接或路由器接入方式;

车辆图像记录功能

能全天候记录通行车辆经过的全景图像和特征图像;

当车辆图像用于道路交通参数安全的违法行为证据时,符合GA/T832的要求;

号牌识别功能

识别号牌的种类包括GA 36规定的号牌(摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌除外)、武警汽车号牌、军队汽车号牌以及新能源车辆号牌等;

扩展识别功能

设备可对车辆特征扩展识别,识别内容包括车辆品牌标志识别、车身颜色识别、车型识别、运渣车放大号牌识别等;

多种交通违法检测功能

设备通过视频方式能检测路段常见的多种交通违法行为;

A、摄像机监测方向为顺车流时,检测的违法行为包括:

    违反禁止标线(禁止跨越同向车道分界线、禁止跨越对向车行道分界线等)

    违反禁令标志(禁止货车驶入、尾号限行等)机动车不在机动车道行驶

    违反使用专用车道

   车辆逆行

    违法停车

   遇行人正在通过人行横道时未停车让行的

B、摄像机监测方向为迎车流时,检测的违法行为包括:

    违反禁令标志(禁止货车驶入、尾号限行)、

    机动车不在机动车道行驶

    违反使用专用车道

    车辆逆行

交通参数检测

设备能检测多车道的交通参数,包括车道流量、平均车速、平均车头间距、车道占有率、车辆排队长度等;

交通事件检测

设备能检测交通事件,包括车辆停驶、排队拥堵、遗洒物、车辆逆行、行人、车辆慢行等;

3、路口场景实现的功能

高清视频的接入

支持500~800万像素的高清视频的接入;

支持ONVIFGB/T28181等协议;

支持网络串接或路由器接入方式;

车辆图像记录功能

能全天候记录通行车辆经过的全景图像和特征图像;

当车辆图像用于道路交通参数安全的违法行为证据时,符合GA/T832的要求;

号牌识别功能

识别号牌的种类包括GA 36规定的号牌(摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌除外)、武警汽车号牌、军队汽车号牌以及新能源车辆号牌等;

多种交通违法检测与记录

设备通过视频方式检测路口常见的多种交通违法行为;

监测的违法行为种类包括:

  违反信号灯规定通行的

   不按规定驶入导向车道

    违反禁令标志(禁止左转、右转、直行、禁止货车驶入、尾号限行等)

    违反禁止标线(禁止跨越同向车道分界线、禁止跨越对向车行道分界线等)

     红灯时越线停车

     机动车不在机动车道行驶

    车辆逆行

     遇行人正在通过人行横道时未停车让行的等;

交通参数检测

包括车道流量、平均车速、车头间距、车道占有率、车辆排队长度等;

交通事件检测

检测的事件类型包括车辆停驶、排队拥堵、遗洒物、车辆逆行、行人、车辆慢行等;

四、性能指标

 

  在满足要求的场景图像下,机动车违法行为证据图片符合GA/T832的要求,并能达到以下技术指标要求:

违法获率:          90

证据有效率:      80

五、设备外观及参数

 AI检测器的技术应用AI检测器的技术应用

设备外观


AI检测器的技术应用

 

六、系统其他要求

 

1、对摄像机的安装要求:

l  摄像机机高度≥6米;

l 检测区域不能有遮挡物;

l 原有安装可能引起检测指标下降

 2、对摄像机的技术要求:

l图像分辨率要求在500万像素以上

l 前端能提供原始视频流

l 能提供摄像机原厂技术支持